企业资料问答
接入制度、产品资料和历史工单，回答内部资料查询问题，并保留引用依据。
知识库 / 权限 / 引用依据
查看服务AI Agent Solutions
为企业资料、流程和服务构建 AI Agent
适合团队
已有资料和流程，想先落一个可用 Agent
交付方式
场景诊断、资料整理、配置上线、持续维护
安全边界
按权限读取资料，关键动作保留人工确认
Agent 工作台
客户服务流程
资料源
产品说明
资料源
售后规则
资料源
历史工单
资料源
订单字段
01已配置
读取资料
根据企业资料生成回答依据
02处理中
执行流程
按规则创建工单并通知负责人
03待确认
交给人工
保留对话上下文和处理记录
当前回答依据
处理记录
客户询问退换货规则
步骤 1
检索售后规则与订单状态
步骤 2
生成工单并标记负责人
步骤 3
单场景试点
先跑通一个可验收流程
企业资料
制度、产品资料、历史工单
系统连接
订单、库存、报表与工单
人工兜底
保留审批、交接和追责记录
Services
把企业工作流转成可配置的 Agent 能力
服务覆盖资料问答、客户服务、经营分析和业务系统连接，按企业现有流程配置，不替换现有业务系统。
客户服务流程
处理常见咨询、收集用户信息，并按规则生成服务工单或转交负责人。
咨询 / 工单 / 人工交接
查看服务经营数据摘要
读取订单、库存和活动数据，生成经营摘要、异常提醒和待确认问题。
订单 / 库存 / 报表
查看服务业务系统连接
配置知识库、模型、权限和业务接口，让 Agent 接入现有系统而不是替换系统。
接口 / 角色 / 审批
查看服务标准交付物
每个项目都会明确资料边界、流程动作和验收方式，避免只交付一个无法接入业务的聊天入口。
01
场景诊断
梳理业务目标、资料来源、角色权限和验收口径。
02
资料整理
把制度、FAQ、表格和历史记录整理成可检索资料源。
03
流程配置
设置回答规则、工单动作、人工确认和异常兜底。
04
上线维护
记录使用问题，持续更新资料、提示词和接口规则。
Demo
电商售后工单 Agent
用脱敏样例展示 Agent 如何读取售后规则、订单字段和历史工单，先生成可复核的处理建议，再把关键动作交给人工确认。
客户问题
样例数据已脱敏。正式项目会接入客户授权的资料源、订单字段、工单系统和人工确认规则。
售后工单 Agent待命
这是电商售后工单 Agent 的脱敏样例。选择一个客户问题，查看资料引用、订单核验和工单草稿。
FAQ
普通 AI 是嘴，Agent 是手和脑
如果只是写话术和做总结，通用 AI 已经足够。企业 Agent 的价值在于接入资料、核对字段、调用系统、推动流程，并把关键动作交给人工确认。
查看全部常见问题客户问：我的货到哪了？
01普通网页 AI
普通网页 AI 通常只能建议客户登录账户、查看物流或联系快递。
企业 Agent
Agent 可在授权后读取订单和物流状态，输出当前位置、预计送达时间；发现异常时生成工单草稿并通知负责人确认。
连接真实系统，不靠猜。
老板问：上个月哪个渠道 ROI 最高？
02普通网页 AI
普通网页 AI 可以解释 ROI 的计算方法，但没有企业投放和订单数据。
企业 Agent
Agent 可按权限读取投放、订单和库存数据，生成渠道对比、异常提醒和日报草稿。
有真实数据和固定口径。
员工问：出差报销怎么填？
03普通网页 AI
普通网页 AI 会给出通用报销流程，无法知道员工级别、制度版本和历史错误。
企业 Agent
Agent 可根据角色读取差旅标准，检查发票抬头和材料清单，并把报销页面或待办交回企业系统。
知道身份、权限和上下文。
为什么不用 ChatGPT 或普通网页 AI 就行？
通用 AI 更像会回答问题的“嘴”，适合写作、总结和临时问答；企业 Agent 更像能接入资料、调用系统、推动流程的“手+脑”。它要解决的是查订单、核对规则、生成工单、推送报表和转交负责人这些真实业务动作。
AI Agent 和普通智能客服有什么区别？
普通智能客服通常只回答常见问题。Agent 会先识别意图，再读取资料源、核对业务字段、判断规则、生成工单草稿或待处理事项，并保留引用依据和处理日志。
Agent 会不会自动退款、改订单或执行高风险动作？
不会默认自动执行。退款、改订单、审批、医疗判断、金融结论等高风险动作会设置人工确认、转接和日志留存。Agent 可以整理依据和生成建议，但关键动作必须按企业规则审批。
只有文档、表格和人工流程，没有完整系统能不能做？
可以。试点通常先从文档、FAQ、表格和历史工单开始，把资料来源、字段口径和人工处理边界整理清楚，再决定是否接入订单、库存、工单或企业微信等系统。
Scenarios
行业场景索引
每个场景都由资料源、处理规则、验收口径和人工交接方式组成，可按企业流程调整。
电商零售Scenario咨询
医疗健康Scenario导诊
政务企业Scenario政策
Industry Topics
行业 AI Agent 专题
按行业拆开资料来源、流程边界、验收重点和相关案例，便于从一个明确搜索需求进入沟通。
电商零售
电商零售 AI Agent 解决方案
适合商品多、活动频繁、咨询和售后重复的团队，把资料问答、订单状态、售后工单和经营日报放进同一套可验收流程。
查看行业方案金融服务
金融服务资料与风控 AI Agent 方案
重点不是让 AI 自动给金融结论，而是把审批规则、客户资料、历史记录和风险标签整理成可复核的辅助材料。
查看行业方案医疗健康
医疗健康导诊与流程问答 AI Agent 方案
适合回答挂号、检查、复诊、材料准备等流程类问题，医疗判断、诊断建议和用药建议必须清晰转人工。
查看行业方案教育
教育课程服务 AI Agent 方案
把课程表、资料链接、作业要求和常见规则整理成可检索资料源，减少重复咨询，让老师和教务只处理需要人工判断的事项。
查看行业方案政务企业
政务企业政策问答 AI Agent 方案
将政策文件、事项清单、办理路径和材料要求整理成可追溯问答能力，适合政策咨询和企业服务窗口。
查看行业方案About
我们把企业资料、业务流程和客户服务场景整理成可运行的 AI Agent。
七彩跳动科技位于昆明，提供面向企业资料、业务流程和客户服务场景的 AI Agent 方案。
交付范围覆盖需求梳理、知识库配置、业务接口接入、上线验收和上线后的资料维护。
01
资料边界
先明确可读取、不可读取和必须人工确认的内容
02
流程闭环
每个回答都能对应到下一步动作或人工交接
03
上线验收
用真实问题、真实资料和真实角色验证效果
04
持续维护
上线后继续更新资料、规则和接口变更
实施原则
- 不把模型能力包装成无法验证的结果，先定义可验收场景。
- 不要求企业替换现有系统，优先连接已有资料、表格和业务接口。
- 不让 Agent 独立执行高风险动作，关键节点保留人工确认和日志。
Contact
联系销售与实施团队
说明业务场景、已有资料和需要连接的系统，我们会基于这些信息评估配置方式。
建议提交：目标场景、现有资料类型、需要连接的系统、希望先验证的结果。
我们会先判断是否适合做 Agent 试点，再给出交付范围和下一步安排。
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